<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Bugbounty on ethanvolg | 보안 학습 노트</title><link>https://ethanvolg.github.io/categories/bugbounty/</link><description>Recent content in Bugbounty on ethanvolg | 보안 학습 노트</description><generator>Hugo</generator><language>ko-kr</language><lastBuildDate>Fri, 14 Aug 2026 00:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ethanvolg.github.io/categories/bugbounty/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>2026 AI 시대 버그바운티 로드맵: 성장 방향성과 AI 활용 전략</title><link>https://ethanvolg.github.io/categories/web/bugbounty-roadmap-2026/</link><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 00:30:00 +0900</pubDate><guid>https://ethanvolg.github.io/categories/web/bugbounty-roadmap-2026/</guid><description>&lt;br&gt;&#10;&lt;h1 id="2026-ai-시대-버그바운티-로드맵-성장-방향성과-ai-활용-전략"&gt;2026 AI 시대 버그바운티 로드맵: 성장 방향성과 AI 활용 전략&lt;/h1&gt;&#10;&lt;br&gt;&#10;&lt;h2 id="1-ai-시대에-버그바운티를-어떻게-접근해야-하는가"&gt;1. AI 시대에 버그바운티를 어떻게 접근해야 하는가&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;요즘 AI 도구가 빠르게 발전하면서 버그바운티 판도도 바뀌고 있다. 효율적으로 취약점을 찾을 수 있다는 장점도 있지만 그와 반대로 문제들도 생기고 있다. 비추어 보면 자동화 스크립트로 마구 쏘아대거나 AI가 반쯤 만들어준 허술한 제보(AI Slop)가 눈에 띄게 늘었다. 이런 제보는 플랫폼 검수 팀에서 걸러지고, 결국 제보자의 신뢰만 깎일 수 있다는게 문제다.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;이 상황을 두고 두 가지 반응이 나온다. 한쪽은 &amp;ldquo;AI가 다 해주니까 기본기는 건너뛰고 Claude Code부터 배우면 된다&amp;quot;고 하고, 다른 한쪽은 &amp;ldquo;AI는 쓸모없으니 어떤 도움도 없이 예전 방식대로만 하면 된다&amp;quot;고 한다. 나는 둘다 정답이 될 수 없다고 생각한다.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>